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58同城

  58 同城, 2005 年 12 月创立于北京,并于 2013 年 10 月 31 日,正式于纽交所挂牌上市, 2015 年 58 同城先后完成安居客、中华英才网并购,同年 11 月正式合并赶集网。

  58 同城作为中国领先的生活服务平台,业务覆盖招聘、房产、汽车、二手、本地生活服务及金融等所有的领域。在用户服务层面,不仅是一个信息交互的平台,更是一站式的生活服务平台,同时也逐步为商家建立全方位的市场营销解决方案。

  目前, 58 同城慢慢的变成了了中国全面服务本地商户与用户的线上商业服务平台。

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  比亚迪股份有限公司发布了重要的公告称,其控股子公司比亚迪电子有限公司完成对JabilInc.旗下子公司JabilCircuitPte.Ltd.的收购。今年8月28日,比亚迪及其控股子公司比亚迪电子在A股和港股同时公告称,比亚迪电子与捷普新加坡签署框架协议,以约158亿元人民币现金,收购卖方位于成都、无锡的产品生产制造业务,包括现有客户的零部件生产制造业务。同时增加核心器件产品的战略性布局,助推比亚迪电子产业升级,在提升产品市场占有率的同时,与比亚迪电子现有产品有效协同,提升公司的整体竞争力。

  格力电器在今日凌晨发布声明,对近期关于“奥克斯诉格力侵权获赔”的不实信息进行澄清。最高人民法院知识产权法庭已于2023年12月7日和8日就相关系列案件作出二审终审裁判。公司要求有关信息发布平台和媒体及时澄清并消除不良影响,并保留追究法律责任的权利。

  去年10月份,华为在Mate50系列首发昆仑玻璃之后,为老机型也开启了更换昆仑玻璃服务。华为还开启了优惠活动,多款老机型均可参与,价格仅需589元起。华为昆仑玻璃还曾获得业界首个瑞士SGS五星抗跌耐摔认证,搭载昆仑玻璃版整机耐摔抗跌落能力相比普通玻璃提升至10倍。

  旗下全新SUV车型极狐阿尔法T5将在今天正式上市。该车定位为纯电中型SUV,并采用了同级唯一的800V快充平台,并提供520km/660km两种续航可供选择。在800V高压超充的加持下,可实现10min补能260km。

  天眼查App公布了两起侵害发明专利权纠纷案件的一审判决书。这两起案件涉及奥克斯空调股份有限公司与珠海格力电器股份有限公司。法院分别判决格力电器公司赔偿奥克斯公司经济损失及合理费用3303万元和2546万元。

  吉利银河E8正式上市,新车共推出5款车型,售价区间为17.58-22.88万元。1月31日前大定用户可享膨胀礼:2000元抵8000元购车尾款;升舱礼:6000元选装基金;置换礼:8000元置换补贴;金融礼:8万定额24期0息或15%低首付5年超长贷款;质保礼流量礼以及交付礼等等。吉利银河E8上市之后,将会对比亚迪汉EV产生强大的竞争力银河E8在价格、配置乃至驾控领域,都有明显的优势,银河E8能否在国内中大型轿车市场站稳脚跟,后续销量会证明一切。

  新能源汽车圈线万元起,给不少后面要上市的车型带来了足够大的压力。E8是基于吉利SEA浩瀚架构打造,定位中大型轿车,采用800V高压平台,可实现充电5分钟续航180km的快充性能,车内搭载全球首个量产的45英寸无界智慧屏,同时还提供高通骁龙8295旗舰座舱芯片与全新的车机系统。在这之前他们的极氪007已经上市,价格同样震撼,不知道这对行业一众对手会不会有足够大的压力。

  NVIDIA官网低调上线了面向图形工作站的新款专业显卡RTX5880ADA,虽不是中国,但是在旗舰型号RTX6000ADA被禁售的情况下,它是可以自由销售的。RTX5880ADA实际上的意思就是RTX6000ADA的精简版,核心还是AD102,CUDA核心从18176个减少到14080个,Tensor核心从568个减少到440个,缩水幅度为22%。具体价格没有公布RTX6000ADA6800美元,RTX5000ADA4000美元。

  格力电器发布声明,针对近期关于“奥克斯诉格力侵权获赔”的不实信息进行澄清。最高人民法院知识产权法庭已于2023年12月7日和8日就相关系列案件作出二审终审裁判。格力要求有关信息发布平台和媒体及时澄清并消除不良影响,并保留追究法律责任的权利。

  近日,天眼查App公布了两起侵害发明专利权纠纷案件的一审判决书,两起案件涉及奥克斯空调股份有限公司与珠海格力电器股份有限公司。浙江省杭州市中级人民法院公布判决书显示,原告奥克斯公司以压缩机”发明专利权被侵害为由提起诉讼,要求被告格力公司分别赔偿经济损失及合理维权开支共计3996.17万元和3332万元。法院分别判决格力电器公司,赔偿奥克斯公司经济损失及合理费用3303万元和2546万元。

  NICE是一家领先的客户体验(CX)AI平台,提供完整的解决方案,包括智能客户自助服务、工作人员管理、AI驱动的实时指导和培训工具、CX分析等。它可以帮助企业构建持久关系,提供出色的客户体验,提高效率和转化率,并降低成本。

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  DiffusionLight是一项利用扩散模型在单张输入图像中估算照明效果的技术。它利用训练好的Stable Diffusion XL模型绘制一个镜面反射球,然后将球体展开得到全景照明图。该技术解决了现有基于神经网络的方法依赖有限HDR全景数据集导致在真实复杂场景下效果不佳的问题。关键创新在于发现了扩散噪声图和镜面反射球生成质量之间的关系,迭代生成高质量镜面球;以及通过LoRA 进行多曝光训练,使LDR模型也可以输出HDR格式。该技术可产生逼真的照明估计,非常适合于野外场景。

  Rawbot是一个AI模型比较平台,帮助用户轻松比较不同AI模型,并发挥它们在项目中的全部潜力。用户都能够基于准确的并排比较来选择最佳的AI模型。Rawbot与ChatGPT、Cohere和J2 Complete兼容。

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  该代码仓库包含从合成图像数据(主要是图片)进行学习的研究,包括StableRep、Scaling和SynCLR三个项目。这些项目研究了如何利用文本到图像模型生成的合成图像数据进行视觉表示模型的训练,并取得了非常好的效果。

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  vx.dev是一个开源的v0.dev替代品。它具有以下优点: - 低成本:通过提示工程技术,可以大大降低使用成本 - 易于定制:提供开源的提示,可以根据需求定制UI组件或代码风格 - GitHub无缝集成:生成的代码存储在GitHub上,内置版本控制、代码审查等功能 vx.dev的工作原理是,使用GPT-4模型根据事先定义好的提示来生成代码。主要成本在于输入和补全的标记数量。提示存储在prompts/ui-gen.md中,包含shadcn/ui、lucide和nivo图表的指令。通过删除不需要的组件指令,可以降低每次生成的API成本。 vx.dev可以轻松定制。用户都能够基于现有提示进行修改,使用其他UI库或调整代码风格。生成的代码存储在GitHub上,拥有版本控制、协同等特性。私有仓库可以保证生成结果的可见性。

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  Discoze是一个通过AI孪生模型实现社交发现和交流的APP。用户可以创建自己的AI孪生,使其学习并模仿自己的语音、照片和个性。其他用户可以通过AI孪生模型进行交流,从而快速发现共同语言的朋友。Discoze实现了零等待时间的社交,用户可以随时通过AI孪生开始交流。

  ODIN(Omni-Dimensional INstance segmentation)是一个模型,能够正常的使用转换器架构在2D RGB图像和3D点云上进行分割和标记。它通过在2D视图内和3D视图之间交替融合信息来区分2D和3D特征操作。ODIN在ScanNet200、Matterport3D和AI2THOR 3D实例分割基准上实现了最先进的性能,并在ScanNet、S3DIS和COCO上实现了竞争性能。当使用来自3D网格的采样点云代替感知的3D点云时,它超过了以往所有的作品。作为可指导的具体化代理架构中的3D感知引擎时,它在TEACh对话动作基准上树立了新的最先进水平。我们的代码和检查点可以在项目网站找到。

  LLM Augmented LLMs通过将现有基础模型与更具体的模型进行组合,实现新的能力。CALM(Composition to Augment Language Models)引入模型之间的交叉注意力,以组合它们的表示并实现新的能力。其显著特点包括:(i)通过“重用”现有LLMs以及少量额外参数和数据,在新任务上扩展LLMs的规模;(ii)保持现有模型权重不变,因此保留现有的能力;(iii)适用于不同的领域和设置。实验证明,将PaLM2-S与在低资源语言上训练的较小模型进行增强,在诸如翻译成英语和低资源语言的算术推理等任务上,结果绝对改善了高达13%。类似地,当PaLM2-S与特定于代码的模型进行增强时,在代码生成和解释任务上,相对于基础模型,我们看到了高达40%的改进,与完全微调的对应模型不相上下。

  这款产品是一种3D GAN技术,通过学习基于神经体积渲染的方法,能够以前所未有的细节解析细粒度的3D几何。产品采用学习型采样器,加速3D GAN训练,使用更少的深度采样,实现在训练和推断过程中直接渲染完整分辨率图像的每个像素,同时学习高质量的表面几何,合成高分辨率3D几何和严格视角一致的图像。产品在FFHQ和AFHQ上展示了最先进的3D几何质量,为3D GAN中的无监督学习建立了新的标准。

  Dreamy.ai是一个人工智能驱动的虚拟聊天平台。用户都能够与逼真的虚拟角色进行沉浸式对话,实现角色扮演和交流。平台提供自定义人工智能女友、选择不同人物形象与个性,打造独一无二的虚拟伴侣。核心功能有自然语言处理、情感计算等AI技术,可实现自主对话和互动。优势是个性化体验强,可提升用户想象力与情感联系。定位虚拟娱乐、陪伴市场。

  3D Fauna是一个通过学习 2D 网络图片来构建三维动物模的方法。它通过引入语义相关的模型集合来解决模型泛化的挑战,并提供了一个新的大规模数据集。在推理过程中,给定一张任意四足动物的图片,我们的模型可以在几秒内通过前馈方式重建出一个有关联的三维网格模型。


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